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前几天,我布置了一道有关“雅鲁藏布江丹娘沙丘”的地理综合题,有文字材料、两张地图、一张景观图,设问是“丹娘乡境内的沙丘是我国湿润地区的沙丘之一,试简述其形成过程”。第二天学生上交的答案,与我的参考答案相差无几。
为了监测学生到底有没有真正了解“丹娘沙丘形成的过程”,我把真个试题“喂给”豆包,让其生成一个“丹娘沙丘形成”视频,上课时,在课堂上播放第一稿视频,请同学们对视频进行评价。学生观后认为视频能反映形成过程,能呈现“泥沙沉积—河滩裸露—风力搬运—地形阻挡堆积”的因果链。我追问,视频中有需要改进的地方或存在错误之处,请指出。有几个学生提出来,视频中的沙丘形成还是在江心洲里,这不符合题意,从第二张图中可知丹娘沙丘应位于雅鲁藏布江的北岸。我顺水推舟就建议大家,“你们可以向豆包提出修改意见,生成新的视频。”这样,不断有新的修改意见提出来,一稿一稿地改,大家仔细地观看视频,与作业答案进行比较,答案多次呈现:“丰水期流水携带泥沙并沉积;枯水期河漫滩和沙洲裸露;冬春大风搬运沙粒;沙粒受北岸山地阻挡、风速减弱后堆积,长期形成了丹娘沙丘”。这样的过程肯定会给学生留下较深的印象。
AI可以是工具、是助手,但绝不能替代我们思考。真正的学习,从来都不是“拿到答案”,而是“学会思考”,学会提出问题、敢于试错、勇于反思,
面对“人工智能+教育”的浪潮, 我们唯有教会学生既善借风力,又不忘操桨的本领,让学生在风帆与船桨间能自如切换,既享受技术带来的推力,又保持独立划行的肌力,不断提高判断能力、提问能力、反思能力,方能在数字海洋中行稳致远。 |
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